About
Dr. Marwane El Azami
Expert en Intelligence Artificielle avec plus de 15 ans d’expérience. Spécialiste reconnu en IA Générative, Large Language Models (LLMs), Deep Learning et IA Agentique.
+15 Années d'expérience
+100 Projets IA réalisés
+10 Secteurs d'activité
Parcours Académique
Doctorat en Intelligence Artificielle
Université Paul Valéry
Montpellier III
Recherche avancée sur les réseaux de neurones Transformers et le Deep Learning. Développement de modèles prédictifs innovants pour l’annotation automatique de gènes. Preuve de concept démontrant la faisabilité de l’annotation automatique par IA et la mitigation de la rareté des données via le Transfer Learning.
Master Intelligence Artificielle & Big Data
Université de Bourgogne
Bourgogne
Programme de recherche Master 2 spécialisé en IA : Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Web Sémantique. Expertise en bases de données NoSQL, Hadoop, Spark, Business Intelligence et systèmes distribués.
Master Informatique
Université de Bourgogne
Bourgogne
Algorithmes avancés, bases de données distribuées, cryptographie, traitement d’images, génie logiciel, développement web, Oracle, MongoDB et architecture des systèmes.
Licence Systèmes Embarqués
Conservatoire National
des Arts et Métiers (CNAM)
Spécialisation en IoT, Computer Vision, systèmes temps réel et systèmes embarqués. Base solide en développement bas niveau et systèmes critiques.
When I am not Working I am Travelling
Leader R&D en IA :
De la recherche au business
Le Dr. Marwane El Azami est un chercheur passionné en Intelligence Artificielle et Head of GenAI Team, animé par une quête incessante de repousser les limites de la technologie IA. Avec plus de 15 ans d’expérience, il a consacré sa carrière à la construction, la gestion et la direction de produits et solutions logicielles innovants qui exploitent le pouvoir transformateur de l’IA.
Son expertise principale se concentre sur l’IA Générative, les Large Language Models (LLMs), les Reasoning Language Models (RLMs) et les Multi-Modal Large Language Models (MLLMs) qui alimentent les nouveaux agents IA et l’IA Agentique. Il s’engage à libérer le plein potentiel de ces technologies avancées pour créer des solutions révolutionnaires qui répondent aux défis du monde réel.
En tant que leader dans le domaine, il guide des initiatives de recherche et développement visant à découvrir des cas d’usage commerciaux pratiques pour l’IA dans divers secteurs, notamment la santé, la conformité juridique, l’énergie, le transport, les RH, la logistique, l’éducation et la construction.
À travers des preuves de concept (PoC) rigoureuses, il démontre les avantages tangibles et le potentiel transformateur de l’IA, permettant aux organisations d’adopter l’innovation et de rester en avance sur la concurrence.
Domaines d’expertise :
IA Générative
GenAI, LLMs, RLMs, création de contenu intelligent et automatisation avancée
Deep Learning
Réseaux de neurones, Transformers, architectures avancées et optimisation
NLP & LLMs
Traitement du langage naturel, modèles de langage, chatbots intelligents
Computer Vision
Reconnaissance d'images, détection d'objets, analyse visuelle par IA
Multi-Modal AI
MLLMs, fusion de données multimodales, vision-langage
IA Agentique
Agents autonomes, systèmes multi-agents, automatisation intelligente
Big Data
Hadoop, Spark, architecture distribuée, traitement massif de données
MLOps
Déploiement, monitoring, optimisation de modèles en production